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Michalis Vlachos

Coordonnées

Professeur ordinaire
Département des systèmes d'information


Contact
Michalis.Vlachos@unil.ch
Internef, bureau 135
Tél 021.692.33.00

Adresse postale
Université de Lausanne
Quartier UNIL-Chamberonne
Bâtiment Internef
1015 Lausanne

Enseignements

master Big-Scale Analytics
Formation concernée
Maîtrise universitaire ès Sciences en systèmes d'information
bachelor Business Intelligence and Analytics
Formations concernées
Baccalauréat universitaire ès Sciences en management
Baccalauréat universitaire ès Sciences en économie politique
Baccalauréat universitaire en sciences économiques
master Data Mining and Machine Learning
Formation concernée
Maîtrise universitaire ès Sciences en systèmes d'information

Assistants

Ahmad Ajalloeian
ahmad.ajalloeian@unil.ch



page personnelle
  Diana Korka
diana.korka@unil.ch



 

Publications


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Curriculum

Expériences professionnelles

Research Staff Member: Team Lead on Enterprise Recommender Systems
IBM Research - Zurich

Research Staff Member
IBM Research - New York, USA
Research on time-series analytics, data mining and machine learning

Visiting Researcher
Microsoft Research, Machine Learning and Applied Statistics

Prix et distinctions scientifiques

ERC Starting Grant
"Exact Mining from InExact Data"
Année : 2011

Récipiendaire : Michalis Vlachos


Best Paper Runner Up: SIAM Data Mining International Conference
For work on scalable density-based clustering.
Année : 2014


Outstanding Technical Achievement Award: "Efficient Indexing and Searching on Big Data", IBM
Année : 2015


Best Paper Award, IEEE International Conference in Data Engineering
"Best of ICDE 2017" paper, IEEE International Conference in Data Engineering. For research work on interpretable recommender systems.
Année : 2017


Distinguished Alumnus Award, Informatics Dept., Aristotle University Thessaloniki
Année : 2017


Research Division Award: "Watson Company Analyzer (WCA)", IBM
Année : 2017


Member: IBM Academy of Technology
Année : 2018


IBM Corporate Award
"Data-Driven IBM Sales Transformation"
Année : 2018


Mots-clés

  • data science, machine learning, recommender systems, information retrieval

 
 
Recherche


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