Objectifs

Les entreprises collectent de grandes quantités de données sur leurs clients: historique des achats, réponses aux événements de marketing, journalisation des recherches sur le Web, etc. Dans l'économie actuelle, les données peuvent aider les entreprises à mieux comprendre leurs clients et à prendre des décisions commerciales plus éclairées.

L'objectif de ce cours est d'introduire des concepts en intelligence d’affaires (Business Intelligence) et en analyse de données (Data Analytics). Durant ce cours, nous passerons en revue plusieurs méthodes pour extraire et manipuler des données (SQL), visualiser des données et prendre des décisions prédictives à partir de données. Nous soulignerons également les pièges potentiels liés à ces méthodes. Les étudiants expérimenteront ces sujets de manière pratique avec du code Python.

• Groupe A: anglais
• Groupe B: français

Contenus

Les étudiants qui terminent le cours comprendront les concepts suivants:

• Interrogation de données à l'aide de SQL
• Visualisation de données
• Concepts d'exploration des données et d'apprentissage automatique ( régression, clustering, classification, analyse de texte, règles d'association)

Références

Le matériel de cours consistera en notes/slides fournies par le professeur.

Lecture recommandée (mais pas obligatoire)

- “Business Analytics: The Science of Data-Driven Decision Making”, U. Dinesh Kumar (Publisher: Wiley)

Pré-requis

Il faut avoir suivi le cours « Modèles Informatiques » en première année.

Projet individuel

- Description des modalités du projet : -
- Nombre maximal de projets admis pour ce cours : -
- Dernière date de demande d'admission auprès du professeur du cours concerné : -
- Dernière date de soumission du projet fini : -
- Modalités d'évaluation et de rattrapage : -
- Autres remarques :-

Evaluation

1ère tentative

Examen:

Sans examen (cf. modalités)  

Evaluation:

• Quiz sur Moodle
• Travaux personnels (Moodle)

Rattrapage

Examen:

Ecrit 1 heures

Documentation:

Autorisée

Calculatrice:

Autorisée

Evaluation:

RETAKE SESSION 2020

" Examen en ligne"

Exceptional due to coronavirus and on-line exams

1) Coding assignment, 2) Moodle Quiz on class contents. More details at the class website under the section "Rattrapage"