Business Intelligence and Analytics
- Enseignant(s): M.Vlachos S.Orso
- Titre en français: Business Intelligence and Analytics (FR)
- Cours donné en: français
- Crédits ECTS: 4.5 crédits
- Horaire: Semestre de printemps 2021-2022, 2.0h. de cours + 2.0h. d'exercices (moyenne hebdomadaire)
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séances
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site web du cours
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Formations concernées:
Baccalauréat universitaire ès Sciences en économie politique
Baccalauréat universitaire en sciences économiques
Baccalauréat universitaire ès Sciences en management -
Permalink:
ObjectifsLes entreprises collectent de grandes quantités de données sur leurs clients: historique des achats, réponses aux événements de marketing, journalisation des recherches sur le Web, etc. Dans l'économie actuelle, les données peuvent aider les entreprises à mieux comprendre leurs clients et à prendre des décisions commerciales plus éclairées. L'objectif de ce cours est d'introduire des concepts en "Business Intelligence" et en analyse de données (Data Analytics). Durant ce cours, nous passerons en revue plusieurs méthodes pour extraire et manipuler des données, visualiser des données et prendre des décisions prédictives à partir de données. Nous soulignerons également les pièges potentiels liés à ces méthodes. Les étudiants expérimenteront ces sujets de manière pratique avec du code Python.
ContenusLes étudiants qui terminent le cours comprendront les concepts suivants:
RéférencesLe matériel de cours consistera en notes/slides fournies par le professeur. Lecture recommandée (mais pas obligatoire) - “Business Analytics: The Science of Data-Driven Decision Making”, U. Dinesh Kumar (Publisher: Wiley) Pré-requis
Projet individuel- Description des modalités du projet : - Evaluation1ère tentative
Rattrapage
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