Recherche Empirique en Management et en Economie
- Enseignant(s): R.Lalive J.Zuchuat
- Cours donné en: français
- Crédits ECTS: 6 crédits
- Horaire: Semestre de printemps 2022-2023, 4.0h. de cours (moyenne hebdomadaire)
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séances
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site web du cours
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Formations concernées:
Baccalauréat universitaire ès Sciences en économie politique
Baccalauréat universitaire ès Sciences en management
Baccalauréat universitaire en sciences économiques -
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ObjectifsRecherche Empirique en Management et en Economie permet aux participants.es d'élaborer un projet de recherche empirique. ContenusRecherche Empirique en Management et Economie est destiné aux étudiants.es de 3e année Bachelor en Economie et en Management. Le cours vise à appliquer les compétences théoriques acquises dans le cadre du Bachelor en Management et en Economie. Le cours est divisé en deux parties. La partie développement du projet (lundi 10h-12h) discute de comment critiquer un papier, comment présenter ses résultats, et comment rédiger un papier scientifique. Les participants.es y élaborent et discutent leurs idées en rapport avec leur projet. La partie laboratoire (lundi 14h-16h) enseigne les outils pratiques pour élaborer le projet de recherche. Les participants.es mettent en application leurs capacités à élaborer un papier de recherche empirique traitant d'une question de leur choix. Ce papier est élaboré en groupe ne dépassant pas 3 membres. Le papier-type utilise des données déjà disponibles telles que les données NLSY ou le Panel Suisse des Ménages, mais d'autres sources de données sont envisageables. Recherche Empirique en Management et Economie est offert en français. Les participants.es peuvent discuter, présenter et rédiger leur papier en anglais. Les participants.es qui le souhaitent pourront présenter leur papier de recherche au Research Data Challenge. RéférencesLe cours traite d'une série de papiers récents discutant de thèmes tels que le bien-être, la criminalité, les salaires, les interactions sociales, la famille, la discrimination. Dans le cadre du cours, nous apprendrons à critiquer ces papiers et à les utiliser comme source d'inspiration pour nos propres projets empiriques. Pré-requisStatistique et économétrie I. Logiciel statistique (Stata, R, Pyhton, Matlab). Evaluation1ère tentative
Rattrapage
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