Heuristic Decision Making Strategies
- Enseignant(s): J.Marewski
- Titre en français: Stratégies heuristiques de prise de décision
- Cours donné en: anglais
- Crédits ECTS: 6 crédits
- Horaire: Semestre d'automne 2020-2021, 4.0h. de cours (moyenne hebdomadaire)
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séances
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site web du cours
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Formations concernées:
Maîtrise universitaire ès Sciences en management, Orientation stratégie, organisation et leadership
Maîtrise universitaire ès Sciences en management, Orientation marketing
Maîtrise universitaire ès Sciences en management, Orientation comportement, économie et évolution
Maîtrise universitaire ès Sciences en management, Orientation business analytics -
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ObjectifsComment les humains et les autres animaux prennent-ils des décisions ? Comment devraient-ils faire pour prendre de meilleures décisions ? Qu'il s'agisse de management, de médecine ou d'autres tâches, dans le monde réel, les informations disponibles sont souvent, par nature, incertaines. En outre, les décideurs sont généralement confrontés à des contraintes de traitement de l’information, telles que la mémoire limitée, la puissance de calcul ou le temps. Les stratégies pour prendre des décisions intelligentes dans des conditions d’incertitude sont des heuristiques rapides et simples (fast and frugal heuristics). Ces règles empiriques simples ne nécessitent que des connaissances et des capacités de traitement de l’information limitées. Contre intuitivement, le recours à l'heuristique ne nécessite pas de compromis entre la précision et l'effort ou autre attribut : en exploitant la structure statistique des environnements décisionnels, l'heuristique peut être à la fois précise et simple. Ce cours offre une vue d'ensemble de la recherche interdisciplinaire sur les stratégies de prise de décision heuristiques, associant la psychologie humaine, l'intelligence artificielle, le machine learning, le business, l'économie, la biologie et d'autres domaines.
Public ciblé :
ContenusDéveloppées à l'origine dans les sciences cognitives et les sciences de la décision, les heuristiques rapides et frugales ont des applications dans de nombreux domaines. Ce cours permettra aux étudiants de :
Approche :La recherche en heuristiques se concentre sur quatre questions interconnectées. La question descriptive : Quelles heuristiques sont utilisées par les êtres humains et les animaux ? La question écologique : Dans quel environnement, une certaine heuristique mène-t-elle à une décision intelligente, et quand est-ce qu’elle échoue ? La question appliquée : Comment la prise de décision peut-elle être améliorée : en changeant les heuristiques utilisées ou en modifiant l’environnement ? La question méthodologique : Comment étudier l’usage et la performance des heuristiques, par exemple, lors d’expériences, avec des simulations sur ordinateur, ou via des analyses mathématiques ?
Après un aperçu de différentes théories sur la prise de décision, nous commencerons par chercher des réponses aux questions descriptives, écologiques et méthodologiques. Par la suite, nous couvrirons différents domaines de recherche appliquée. Enfin, les étudiants approfondiront un sujet de leur choix. Dans les domaines de spécialisation choisis, les étudiants développeront un projet de recherche. Le résultat concret de cette phase de développement de projet consiste à formuler une proposition de recherche détaillée, ou pour les étudiants avancés (par exemple doctorants), la possibilité de faire un travail empirique, d’écrire un rapport de projet (ex : une ébauche d’article).
Le cours est divisé en deux parties :
1. Séminaire de discussion académique : avant chaque session, nous lirons des articles et des chapitres de livres sélectionnés, puis nous en discuterons ensemble en classe. L'idée est que les participants acquièrent des connaissances non seulement en pensant par eux-mêmes, mais aussi en réfléchissant en groupe. 2. Développement du projet de recherche de chaque élève : les participants discuteront de leurs idées de projet et obtiendront les retours et feedbacks de la classe et de l’instructeur. Ils pourront aussi travailler sur leur projet.
Équipes :Afin de faciliter davantage les processus d’apprentissage, les étudiants seront regroupés en équipes. Les équipes prépareront ensemble les documents assignés, feront des présentations et mèneront des discussions en classe. RéférencesLes références aux lectures obligatoires (articles de revues scientifiques, chapitres de livres) seront données en classe par l'enseignant. D’autres lectures obligatoires seront choisies par les étudiants, afin de continuer leur projet de recherche.
***En raison de l’évolution sanitaire liée au COVID-19, les plans d’études peuvent connaître des adaptations en cours de semestre.***Pré-requisCe cours ne comporte pas d'exigences spécifiques en termes de connaissances et de compétences préalables. En fait, le cours est ouvert à la fois aux étudiants qui ne sont pas familiarisés avec les sciences cognitives et les sciences de la décision, et aux étudiants ayant déjà été immergés dans ce type de recherches. Evaluation1ère tentative
Rattrapage
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