Advanced Data Analysis
- Enseignant(s): S.Scheidegger
- Titre en français: Analyse de données avancée
- Cours donné en: anglais
- Crédits ECTS: 6 crédits
- Horaire: Semestre de printemps 2020-2021, 4.0h. de cours (moyenne hebdomadaire)
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séances
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site web du cours
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Formations concernées:
Maîtrise universitaire ès Sciences en finance, Orientation gestion des actifs et des risques
Maîtrise universitaire ès Sciences en finance, Orientation finance d'entreprise
Maîtrise universitaire ès Sciences en finance : Entrepreneuriat financier et science des données
Maîtrise universitaire ès Sciences en management, Orientation comportement, économie et évolution
Maîtrise universitaire ès Sciences en management, Orientation marketing
Maîtrise universitaire ès Sciences en management, Orientation business analytics
Maîtrise universitaire ès Sciences en management, Orientation stratégie, organisation et leadership -
Permalink:
ObjectifsThe objective of the course is to gain practical familiarity with current computer-aided data analysis and machine-learning approaches. We will study methods from a) supervised machine learning (classification and regression) b) unsupervised machine learning c*) reinforcement learning (if time permits) A substantial part of the course will be devoted to learning on how to apply the current implementation frameworks TensorFlow, Keras, and scikit-learn and how to dispatch them on cloud-computing infrastructures by using Python. In addition, we will have visitors from the financial and insurance industry holding guest lectures to demonstrate where these methods are applied in real-world settings.
Contenus
This course will be beginning with basic topics such as classification and linear regression and ending up with more recent topics from Deep Learning.
The hands-on examples will all be in Python. Références
Pré-requis
Evaluation1ère tentative
Rattrapage
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