Text Mining
- Enseignant(s): M.Boldi
- Titre en français: Analyse automatisée de textes
- Cours donné en: anglais
- Crédits ECTS: 6 crédits
- Horaire: Semestre d'automne 2020-2021, 4.0h. de cours (moyenne hebdomadaire)
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séances
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site web du cours
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Formations concernées:
Maîtrise universitaire ès Sciences en management, Orientation comportement, économie et évolution
Maîtrise universitaire ès Sciences en management, Orientation business analytics
Maîtrise universitaire ès Sciences en management, Orientation stratégie, organisation et leadership
Maîtrise universitaire ès Sciences en management, Orientation marketing -
Permalink:
ObjectifsAprès avoir réussi le cours, l'étudiant sera capable de:
ContenusCe cours présente plusieurs méthodes d'analyse auomatique de textes dans un contexte de business. La liste provisoire ci-dessous sera adaptée en fonction du rythme du cours:
Théorie et pratique sont d'égale importance. RéférencesPas de lecture obligatoire. Des références utiles pourront être transmises durant le cours. Pré-requisPas de pré-requis obligatoire mais le cours utilise de manière extensive les méthodes d'apprentissage automatique. Les étudiants sont supposés connaître ces méthodes (au niveau du cours correspondant du master). Sinon, ils sont supposés apprendre ces méthodes par eux-mêmes avant le cours. De même, de bonnes connaissances en programmation R sont nécessaires pour la réussite de ce cours. Evaluation1ère tentative
Rattrapage
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