Aller à : contenu haut bas recherche
 
 
EN     FR
Vous êtes ici:   UNIL > HEC Inst. > HEC App. > SYLLABUS
 
 

           

Spatial Modelling of Species and Biodiversity

  • Teacher(s):   A.Guisan  
  • Course given in: English
  • ECTS Credits: 3 credits
  • Schedule: Spring Semester 2021-2022, 2.0h. course + 1.0h exercices (weekly average)
  •  sessions
  • Related programmes:
    Master of Science (MSc) in Economics

    Maîtrise universitaire ès Sciences en management, Orientation Behaviour, Economics and Evolution

    Master of Science (MSc) in Management, Orientation Marketing

    Master of Science (MSc) in Management, Orientation Business Analytics

    Master of Science (MSc) in Management, Orientation Strategy, Organization and Leadership
  • Permalink:



       

 

Objectives

Les modèles prédictifs de distribution d'espèces (SDM) prennent toujours plus d'importance en écologie et biologie de la conservation. Ce cours se propose de présenter les différentes approches existantes, et leurs avantages et limitations respectifs, ainsi que les différentes étapes de construction d'un SDM, telles que la préparation des prédicteurs environnementaux, l'ajustement du modèle, les prédictions spatiales dans un SIG ou l'évaluation des prédictions. Les différentes approches prédictives seront particulièrement discutées dans différents contextes de biologie de la conservation (changements climatiques, espèces rares, espèces invasives)

Contents

Chap 1. Introduction générale. Théorie biologique derrière les modèles: concept de la niche, la notion d'espèce et les assemblages d'espèces, compétition, dispersion. Survol des principales approches prédictives selon le type de variable réponse ; Données utilisées (sp et prédicteurs) et échantillonnage de terrain. Des prédictions d'espèces aux prédictions des communautés. Chap. 2. Calibration des modèles. Modèles de présences-seulement et de présences-absences. Problème des absences. Théorie statistique derrière les modèles de présence-seulement : Enveloppes, ENFA, ACP-espèce, pseudo-absences. Modèles de régression et de classification (arbres), maximum de vraisemblance, lien entre modèles statistiques et théorie écologique, modèles d'ensemble (ensemble modelling and forecasting). Chap. 3. Evaluation des modèles : Evaluation interne (rééchant.) versus externe (données indép.): validation croisée, jackknife, bootstrap, prédiction dans nouvelle région (transposabilité), incertitudes. Chap. 4. Postulats d'application des SDMs. Pseudo-équilibre, conservatisme de la niche, complétion de la niche, niche réalisée, et autres postulats plus généraux.

References

Guisan, A. & Zimmermann, N.E. (2000). Predictive habitat distribution models in ecology. Ecological Modelling 135(2-3): 147-186. Guisan A, Thuiller W (2005) Predicting species distribution: offering more than simple habitat models. Ecology Letters, 8, 993-1009. Guisan et al. (2013) Predicting species distributions for conservation decisions. Ecology Letters 16: 1424-1435.

Pre-requisites

Si possible, cours d'Analyse Spatiale et SIG (ANSPAT) du Master BEC au semestre précédent (non strictement nécessaire). Cours ouvert aux étudiants réguliers de l'orientation BEE Cours non ouvert aux étudiant·e·s d'échange

Evaluation

First attempt

Exam:
Without exam (cf. terms)  
Evaluation:

EXAMEN ORGANISE PAR L'ECOLE DE BIOLOGIE 1/2 written report, 1/2 oral presentation

Retake

Exam:
Without exam (cf. terms)  
Evaluation:

EXAMEN ORGANISE PAR L'ECOLE DE BIOLOGIE



[» go back]           [» courses list]
 
Search


Internef - CH-1015 Lausanne - Suisse  -   Tél. +41 21 692 33 00  -   Fax +41 21 692 33 05
Swiss University