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Sustainable Logistics

  • Enseignant(s):   O.Gallay  
  • Titre en français: Logistique durable
  • Cours donné en: anglais
  • Crédits ECTS: 6 crédits
  • Horaire: Semestre de printemps 2020-2021, 4.0h. de cours (moyenne hebdomadaire)
  •  séances
  • site web du cours site web du cours
  • Formations concernées:
    Maîtrise universitaire ès Sciences en management, Orientation comportement, économie et évolution

    Maîtrise universitaire ès Sciences en management, Orientation stratégie, organisation et leadership

    Maîtrise universitaire ès Sciences en management, Orientation marketing

    Maîtrise universitaire ès Sciences en management, Orientation business analytics
  • Permalink:



       

 

Objectifs

Dans ce cours, nous abordons de manière quantitative les aspects opérationnels liés à la gestion des chaînes d'approvisionnement. Plus précisément, et en se concentrant sur des situations pratiques, le but de ce cours est l'optimisation des systèmes logistiques, en particulier lorsque l'objectif est de minimiser leur empreinte environnementale. À la fin du cours, les étudiants devraient être capables de:

- Comprendre et différencier les différents éléments qui composent la chaîne d'approvisionnement.

- Effectuer la modélisation mathématique de situations typiques survenant dans les systèmes logistiques.

- Résoudre ces modèles en utilisant divers outils de recherche opérationnelle, allant des méthodes exactes aux heuristiques.

- Analyser les résultats et en tirer des enseignements pour la gestion opérationnelle de ces systèmes logistiques.

Contenus

- Introduction générale sur les chaînes d'approvisionnement, la logistique et la durabilité

- Principales tendances et nouvelles technologies en matière de logistique

- Éléments choisis en optimisation linéaire et optimisation linéaire en nombres entiers

- Introduction à la théorie de la complexité

- Heuristiques

- Introduction à l'optimisation multi-objectifs

- Problème du voyageur de commerce et problèmes de tournées de véhicules

- Problèmes de type bin-packing

- Problèmes de chargement de conteneurs

- Aménagement des installations

- Problèmes de localisation des installations

- Aperçu d'autres problèmes d'optimisation communs en matière de logistique

- Introduction à l'optimisation intégrée

- Outils de programmation utilisés : python et solveurs commerciaux (e.g., Gurobi)

Références

Livres:

- A Gentle introduction to optimization, B. Guenin, J. Könemann and L. Tunçel, Cambridge University Press, 2014.

Pré-requis

- Cours de base en optimisation, e.g., Optimization Methods in Management Science (HEC Lausanne, Dr. Rodrigue Oeuvray).

Evaluation

1ère tentative

Examen:
Sans examen (cf. modalités)  
Evaluation:

- Quizzes en ligne pendant le semestre

- Projet pendant le semestre

Rattrapage

Examen:
Sans examen (cf. modalités)  
Evaluation:

- Examen : oral

- Projet durant le semestre reste acquis



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