Objectifs

Exposer les étudiants aux outils fondamentaux de la prise de décision quantitative ainsi qu'à leur potentiel et à leurs limites dans la résolution de problèmes de gestion complexes. L'accent est mis sur l'application des méthodes plutôt que sur les aspects théoriques.

Contenus

Programmation linéaire et en nombres entiers. Arbres de décision. Simulation.

Logiciels: Excel, GMPL, Silverdecision, Anylogic

Références

An Introduction to Management Science: Quantitative Approaches to Decision Making, sixteenth Edition. David R. Anderson, Dennis J. Sweeney, Thomas A. Williams, Jeffrey D. Camm, James J. Cochran, Michael J. Fry, Jeffrey W. Ohlmann

Pré-requis

Mathématiques et statistiques, niveau 1ère année bachelor HEC.

Projet individuel

- Description des modalités du projet : Sans project individuel
- Nombre maximal de projets admis pour ce cours : 0
- Dernière date de demande d'admission auprès du professeur du cours concerné : N/A
- Dernière date de soumission du projet fini : N/A
- Modalités d'évaluation et de rattrapage : N/A
- Autres remarques :-

Evaluation

1ère tentative

Examen:

Ecrit 2 heures

Documentation:

Autorisée

Calculatrice:

Autorisée

Evaluation:

L’examen écrit est un examen numérique en présentiel (ENEP). La note de cet enseignement est composée de :

Examen intégratif (ENEP) : 100%

L'examen est composé de questions à choix multiples.

Rattrapage

Examen:

Ecrit 2 heures

Documentation:

Autorisée

Calculatrice:

Autorisée

Evaluation:

L’examen écrit est un examen numérique en présentiel (ENEP). La note de cet enseignement est composée de :

Examen intégratif (ENEP) : 100%

L'examen est composé de questions à choix multiples.